中国网络游戏草案引发股价下跌后,中央宣传部出版局局长冯士新被免职

据五位了解此事的消息人士称,中国上周免去了负责监督国家新闻出版署的中央宣传部出版局局长冯士新的职务。消息人士称,冯士新的免职与国家新闻出版署于上月22日宣布的网络游戏新规草案有关。当中提出网络游戏不得设置每日登录、首次充值、连续充值等诱导性奖励,该草案导致包括行业巨头腾讯在内的全球最大视频游戏行业的股票暴跌。

—— 路透社
📊 Rock Paper Shotgun:揭秘 Metacritic 的魔法和炼金术

本文探讨了游戏评分聚合网站 Metacritic 评分机制的运作及影响,Metacritc 将多个来源的游戏评分转换并加权、生成了一个综合性的百分制“Metascores”,但该网站一直将具体的加权方法作为商业机密来封锁。

本文分析的重要理论依托是美国康奈尔大学教授 James Grimmelmann 2012 年发表的论文《Three Theories of Copyright in Ratings》,该论文主要讨论了美国是否可以对评分、评级进行版权保护,透过大量的文献及案例分析,Grimmelmann 找到了产品评分的三种可能定义:一是被定义为“事实”,可能使用一个可被其他人复现相同评价结果的测试方法,用以准确描述被评价事物,或至少准确描述评价者的感受;二是被定义为“意见”,因为评分代表某一个人或团体对某个事物的解释,而仍可存在对该事物的其他评判;三是被定义为“自我实现的预言”,因为评分可以决定人们对被评价事物作出怎样的反应,从而塑造现实、符合评分者的结论。

Grimmelmann 进一步评论到:如果评分是事实,那么它们是被发现的,评分者调查世界、了解有关被评论主体的事实;如果评分是观点,那么它们是被创造的,评分者对主体开展主观评价;而如果评分是自我实现的预言,那么它们是被强加的,评分者将提供一个引人瞩目的愿景、以至于它将被普遍接受。Grimmelmann 认为在实践中,人们往往在这三种对分数的理解之间漂移,当评分者在讨论分数是“客观”还是“主观”的时,他们彼此之间的对话就会变得模糊不清,这种漂移属性令人发狂、也使“评分”成为了一个永无止境的讨论话题。

作者认为,开发者们依赖评分和评级,不仅是为了模拟某种奖励,更是为了让玩家能够理解他们的世界,在“评分”这个领域,“分数”是塑造现实的手段、合并了 Grimmelmann 的第一、第三个定义,因为它就是“现实”──它既是你要操作的系统、也是你熟练操作后得到的小奖励,比如 RPG 游戏中用来鉴识道具的系统反过来也是我们对终极道具的幻想、体育游戏中运动员的雷达图即是对“六边形战士”的畅想。

但在这一基础上,Metacritic 的评分既保有重要性,却又具有不可忽视的缺陷。作者首先指出的是 Metacritic 不透明的“关键评价提纯”过程,这一过程很容易将评论的声音变得扭曲:其中一个重要的失败是该网站将其他所有数字评分体系都简单视为自身评分标准的衍生物,比如将“4/5 星”转换为“80/100 分”,但实践中这两种评分方式引发的情绪非常不同;另一个失败是只引用一篇评论的特定段落或句子,这导致了上下文缺失带来的误读、争论。

作者指出,Metacritic 试图“捕捉本质”的根本问题在于“将分歧视为一种不纯之物”,使得“评论共识”优先于“讨论”,以至于写一篇“偏离”总体评分的评论被视为“蓄意破坏”──一场值得“暴民正义”的破坏行为,而这会对游戏评论产生非常糟糕的影响。

与此同时,Metacritic“自我实现的预言”力量的阴暗面值得人警醒,比如微软曾在 2008 年宣布根据 Metascores 评分下架了一些“低端”Xbox Live Arcade 游戏,就像“在某个地层留下化石记录”一样。这让作者想起了美国历史上债券评级机构为了私利给债券打高分、最终慢慢走向 2008 年金融危机的过往。

作者表示,尽管 Metacritic 评分还没有到对游戏行业造成类似危机的地步,但我们乐见 Metacritic 能有一些改变,比如让加权算法更加公开透明,这必然损害网站的商业利益,但将让 Metascores 在分享观点、帮助发现游戏等方面发挥更多良性作用。

🔗 来源:Rock Paper Shotgun,作者 Edwin Evans-Thirlwell

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🎙 Aftermath:今年的 TGA 上没有赢家

本文采访了大量对 TGA 2023 不满的游戏从业者,他们中有的在网上抒发遗憾与愤怒,有的在活动现场外参与示威,还有的获得 TGA 颁发的头衔、但始终感到疑惑,并探讨了 TGA 2023 传递的信息与影响。

🔗 来源:Aftermath,作者 Nathan Grayson

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网友创建了一个拉斯维加斯 Sphere 的着色器演示,任何人可以编写代码使画面在球上显示。

whenistheweekend.com/theSphere.html

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中文版黑客新闻
https://dizkaz.com/

使用 Go 语言实现的黑客新闻的克隆版。
#Update #Gemini

Gemini Pro 现已可用

特性:
- 32K Token Window,未来更大
- 支持全球 180 多个国家和地区的 38 种语言
- 提供 Gemini Pro、Gemini Pro Vision 两个模型

定价:
- API 目前免费调用,未来将按量付费
- 输入:0.00025 USD/1K 字符,0.0025 USD/张图片
- 输出:0.0005 USD/1K 字符

现在,你就可以开始访问 https://ai.google.dev/ 测试 Gemini、获取 API Key。
🎙 我们可以怎样看待 TGA?

上周五,2023 年度的 The Game Award(年度游戏大奖,简称 TGA)活动在美国洛杉矶的孔雀剧院举行,这档由加拿大游戏媒体人 Geoff Keighley 制作、主持的节目迄今已走过整整 10 个年头,全球影响力、辐射人群逐步扩大,并日渐打响其“年度行业成就庆典+新游宣发重要窗口”的身份标签。

不过在笔者看来,我们对 TGA 的认知其实并不必局限于上述光鲜的面向。通过这篇文章,笔者简要介绍 TGA 的诞生背景与发展现状,从更多批判性视角探讨 TGA。

TGA 不甘于只做普通的商业游戏展,它不仅身披华丽的外衣,还暗示自己有公信力、有代表性、有责任感、能让游戏行业变得更好的内核。TGA 正变得越来越流行,这很容易推动人们更加认可 TGA 塑造的“游戏”的形象:纵使每年有数不清的新作品,但真正值得玩的也就是那几款“皇冠上的明珠”;游戏行业也永远都是时髦、靓丽、快乐的。很显然,这是一种严重以偏概全的刻板印象。

我想,对于我们玩家来说,Keighley 要通过 TGA 以及相关的炒作追求何种利益,其实并不是真正值得我们关心的问题。游戏是一种有趣的、灵动多变、常能发人深省的交互体验,当我们回顾过去一年玩过的游戏时,整理从这些体验中得来的体会,可能远比搞清楚哪款游戏被推崇、获得更多商业资源要重要得多。

TGA 这样的奖项也不必成为我们游戏生活中极端重要的部分,让“不该得的得了、该得的没得”持续造成困扰、分走过多的精力。当我们想要实践对游戏的热爱时,至少不应该过分倚重于 TGA,而是可以去追踪、聆听开发者的声音,寻找自己真正喜欢的游戏、理解游戏行业的方式。

文末附 TGA 主活动、开发者日值得关注的新作信息。

🔗 来源:Markon Review

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Arc 浏览器的 Windows 版本推出 beta 测试

The Browser Company 公司今天宣布,他正在为其 Windows 版本邀请第一批测试人员。

该公司表示,它将在整个月内吸引更多的测试版用户,并将在一月份“迅速”增加邀请发放。该公司表示,等待名单上有超过 50 万用户。

加入地址: isarconwindowsyet.com

—— The Browser Company
广州地铁内禁止电子设备外放声音,2024 年 1 月 1 日起施行

新修订的《广州市城市轨道交通管理条例》将于2024年1月1日起施行。据介绍,《条例》修改完善影响运营秩序和公共场所容貌、环境卫生的行为,增加禁止携带电动代步工具进站乘车,禁止使用电子设备外放声音,禁止佩戴面具或者带有容易引起他人不适、造成恐慌的妆容、装扮乘车等行为。(微博

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#GitHub情报 #Web #Mail

📮 PMail:追求极简部署流程、极致资源占用的个人域名邮箱服务器

🔗GitHub | Releases

👉 Features

- 使用 Go 语言编写,支持跨平台,编译后单文件运行
- 编译后二进制文件仅 15MB,运行过程中占用内存 10M 以内
- 支持DKIM、SPF校验
- 实现了 ACME 协议,程序将自动获取并更新 Let’s Encrypt 证书
- 包含完整的收发邮件服务和 Web 端邮件管理功能

📩 域名邮箱其实是前几年很火热的一个东西,我还写过利用 Yandex 搭建域名邮箱的 博客,现在都差不多过时了。不只是 Yandex,QQ 邮箱、Outlook 邮箱等都陆续暂停面向个人的域名邮箱服务,这促成了 PMail 的诞生

👏 PMail 是一个追求极简部署流程、极致资源占用的个人域名邮箱服务器。单文件运行,包含完整的收发邮件服务和 Web 端邮件管理功能。只需一台服务器、一个域名、一行代码、一分钟部署时间,你就能够搭建出一个自己的域名邮箱

🧑‍💻 如果你恰好有可用的服务器,又喜欢折腾开源部署,不妨试一试这个项目。部署完毕后记得做一个 邮箱得分测试,避免自己某些步骤漏配,导致发件进对方垃圾箱

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迄今最大、能力最强的人工智能模型 —— 谷歌 Gemini 发布

Gemini 是首个从头构建的多模态模型,可以实现跨文本、代码、图像、音频和视频的无缝理解。Gemini 1.0 从大至小拥有 Ultra、Pro、Nano (3.25B/1.8B) 三个尺寸。

Gemini Ultra 的性能优于如今所有模型,在 32 个广泛使用的学术基准测试中的 30 个表现出了最先进水平,并且是第一个在 MMLU (57 个学科) 上超越人类专家的 AI。
Gemini Pro 的性能与 Claude 2 相当,优于 GPT-3.5。
Gemini 能够原生生成图像,而不必依赖中间自然语言描述 (转述会导致信息丢失)。
Gemini 全型号的音频理解优于 Whisper

今天开始 Bard 将由 Gemini Pro 的微调版本驱动。Pixel 8 Pro 将成为第一款运行 Gemini Nano 的手机。Gemini Ultra 目前正在接受安全评估还有人类反馈强化学习的进一步完善,将在明年初与提供尖端 AI 服务的 Bard Advanced 一同推出。

Google DeepMind 专题页面 Gemini

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